Tháng 8/2025 đánh dấu một giai đoạn sôi động của trí tuệ nhân tạo với hàng loạt bước tiến công nghệ, từ sự ra mắt các mô hình thế hệ mới như GPT-5 cho đến những khoản đầu tư tỷ đô vào hạ tầng dữ liệu AI toàn cầu. Cùng NodeX điểm qua những đột phá nổi bật, các dự án đầu tư chiến lược và tầm nhìn về tương lai AI trong năm 2025.
GPT-5, Gemini 2.5, và Những Tiến Bộ Trong Mô Hình AI
GPT-5 chính thức ra mắt ngày 7/8/2025, được thiết kế như một hệ thống nhiều mô hình kết hợp, có khả năng tự động lựa chọn phiên bản nhanh hay chuyên sâu (“Thinking/Pro”) tùy theo mức độ phức tạp của nhiệm vụ. Mô hình này cải thiện rõ rệt ở khả năng suy luận, giảm ảo giác thông tin, tuân thủ hướng dẫn tốt hơn.
Tuy vậy, một số người dùng vẫn cho rằng sự khác biệt so với GPT-4 chưa thật sự nổi bật về mặt trải nghiệm. Trong khi đó, Gemini 2.5 thể hiện năng lực “Deep Think” ấn tượng, đồng thời hỗ trợ tạo và chỉnh sửa hình ảnh thông minh, được tích hợp vào Adobe Firefly và Express.
Nếu như GPT-5 tập trung vào tối ưu hóa hiệu suất công việc với khả năng thay đổi linh hoạt giữa các chế độ, thì Gemini 2.5 lại ghi dấu ấn nhờ sự toàn diện trong xử lý dữ liệu đa dạng và ứng dụng sáng tạo. Cả hai đều phản ánh xu hướng mới: AI không chỉ trả lời nhanh mà còn biết “nghĩ sâu”, mở rộng giới hạn ứng dụng trong đời sống và công việc hiện đại.
Nhu Cầu Kỹ Năng AI Tăng Vọt
Nhu cầu về kỹ năng AI trong thị trường lao động đang tăng mạnh, với các công ty như Google, Amazon, và Microsoft tích cực tuyển dụng các kỹ sư DevSecOps và chuyên gia AI. Theo IoT Analytics , kỹ năng AI và GenAI đã trở thành những kỹ năng được tìm kiếm nhiều nhất, với 30% công ty dự kiến thay thế nhân sự bằng AI trong năm 2025.
Các chương trình đào tạo AI, như Google Digital Garage và AWS AI Ready, đang được triển khai để đáp ứng nhu cầu này. Tuy nhiên, sự thiếu hụt tài năng AI vẫn là một thách thức lớn, đặc biệt ở các khu vực đang phát triển.
Sam Altman Cảnh Báo Về Mối Đe Dọa AI Từ Trung Quốc
CEO của OpenAI, Sam Altman, đã lên tiếng cảnh báo rằng Hoa Kỳ có thể đang đánh giá thấp các tiến bộ AI của Trung Quốc. Trong một tuyên bố vào tháng 8/2025, Altman kêu gọi chính phủ Mỹ xây dựng các chính sách toàn diện hơn để duy trì lợi thế cạnh tranh trong cuộc đua AI toàn cầu. Ông nhấn mạnh rằng AI không chỉ là một công nghệ mà còn là yếu tố quyết định trong kinh tế và an ninh quốc gia.
Lời cảnh báo của Altman đến trong bối cảnh Trung Quốc đang đầu tư mạnh vào AI, với các quỹ lớn như quỹ bán dẫn 47,5 tỷ USD và các sáng kiến như robot AI bốn chân. Điều này cho thấy sự cạnh tranh ngày càng gay gắt giữa hai cường quốc, đồng thời đặt ra câu hỏi về cách các quốc gia phương Tây có thể cân bằng giữa hợp tác và cạnh tranh với Trung Quốc trong lĩnh vực AI.
Allen Institute Nhận Tài Trợ 152 Triệu USD Cho LLM Đa Phương Thức
Viện Allen Institute for AI đã nhận được khoản tài trợ 152 triệu USD để phát triển các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) đa phương thức mã nguồn mở, tập trung vào nghiên cứu khoa học. Các mô hình này có khả năng xử lý cả văn bản, hình ảnh, và dữ liệu khác, mang lại tiềm năng đột phá trong các lĩnh vực như y học, vật lý, và hóa học.
Khoản tài trợ này không chỉ củng cố vai trò của Allen Institute trong việc thúc đẩy nghiên cứu AI phi lợi nhuận mà còn nhấn mạnh tầm quan trọng của các mô hình mã nguồn mở trong việc dân chủ hóa công nghệ AI. Bằng cách cung cấp các công cụ mạnh mẽ cho cộng đồng nghiên cứu, viện này đang góp phần giảm bớt sự phụ thuộc vào các gã khổng lồ công nghệ độc quyền.
Google Đầu Tư 9 Tỷ USD Vào Trung Tâm Dữ Liệu AI ở Oklahoma
Google đã công bố khoản đầu tư 9 tỷ USD để xây dựng các trung tâm dữ liệu AI tiên tiến tại Oklahoma, với trọng tâm là sử dụng năng lượng tái tạo. Theo TechRepublic (13/8/2025), các cơ sở này sẽ hỗ trợ huấn luyện các mô hình AI lớn và đáp ứng nhu cầu tính toán ngày càng tăng. Dự án này không chỉ tạo ra hàng nghìn việc làm mà còn củng cố vị thế của Google trong cuộc đua cơ sở hạ tầng AI.
Việc tập trung vào năng lượng tái tạo là một bước đi quan trọng, khi các trung tâm dữ liệu AI thường bị chỉ trích vì mức tiêu thụ năng lượng khổng lồ. Google đang đặt mục tiêu trở thành hình mẫu cho sự phát triển bền vững trong lĩnh vực AI, nhưng thách thức vẫn là đảm bảo hiệu quả kinh tế trong khi giảm thiểu tác động môi trường.
TCS Khai Trương Trung Tâm Vận Hành AI tại Mexico
Tata Consultancy Services (TCS), gã khổng lồ công nghệ toàn cầu, đã khai trương trung tâm vận hành AI thứ tám tại Mexico City vào tháng 8/2025. Trung tâm này tập trung vào AI, điện toán đám mây, an ninh mạng, IoT, và phát triển ứng dụng, với mục tiêu thúc đẩy đổi mới kỹ thuật số tại khu vực Mỹ Latinh. Theo Moneycontrol, dự án này không chỉ tạo ra việc làm mà còn củng cố vị thế của Mexico như một trung tâm công nghệ đang phát triển.
Trung tâm này là một phần trong chiến lược của TCS nhằm đáp ứng nhu cầu ngày càng tăng về các giải pháp AI trong doanh nghiệp. Với sự kết hợp giữa công nghệ tiên tiến và nguồn nhân lực địa phương, TCS đang đặt nền móng cho một hệ sinh thái công nghệ mạnh mẽ hơn ở khu vực này, đồng thời nâng cao năng lực cạnh tranh của các doanh nghiệp Mỹ Latinh trên trường quốc tế.
Trung Tâm Dữ Liệu AI 3 Tỷ USD tại Bắc Dakota
Một dự án đáng chú ý khác là trung tâm dữ liệu AI trị giá 3 tỷ USD được xây dựng tại Harwood, Bắc Dakota. Theo Valley News Live, cơ sở này sẽ hỗ trợ huấn luyện các mô hình AI lớn và cung cấp dịch vụ đám mây, đồng thời thúc đẩy tăng trưởng kinh tế và tạo việc làm tại khu vực.
Dự án này phản ánh xu hướng toàn cầu trong việc xây dựng cơ sở hạ tầng AI quy mô lớn để đáp ứng nhu cầu ngày càng tăng về sức mạnh tính toán. Tuy nhiên, nó cũng đặt ra câu hỏi về tính bền vững, khi các trung tâm dữ liệu tiêu tốn lượng lớn năng lượng và tài nguyên. Các nhà phát triển tại Bắc Dakota cam kết sử dụng các giải pháp năng lượng hiệu quả, nhưng việc cân bằng giữa hiệu suất và tác động môi trường vẫn là một thách thức lớn.
Cohere Huy Động 500 Triệu USD Cho Giải Pháp GenAI Doanh Nghiệp
Cohere, một công ty khởi nghiệp trong lĩnh vực AI, đã huy động 500 triệu USD để mở rộng các giải pháp AI tạo sinh (GenAI) cho doanh nghiệp. Theo Crunchbase News (13/8/2025), khoản đầu tư này sẽ được sử dụng để nâng cao khả năng tích hợp AI trong phân tích kinh doanh, hỗ trợ khách hàng, và tự động hóa.
Sự thành công của Cohere phản ánh xu hướng ngày càng tăng của các doanh nghiệp trong việc áp dụng AI để tối ưu hóa quy trình và nâng cao hiệu quả. Tuy nhiên, Cohere cũng đang đối mặt với các thách thức pháp lý liên quan đến việc sử dụng dữ liệu có bản quyền để huấn luyện mô hình, một vấn đề đang gây tranh cãi trong ngành AI.
AI Trong Y Tế: Chẩn Đoán Hiệu Quả Với Ít Dữ Liệu Hơn
AI tiếp tục tạo ra những bước tiến đột phá trong y tế, đặc biệt trong lĩnh vực chẩn đoán hình ảnh. Các mô hình AI mới có khả năng phát hiện các bệnh lý phức tạp với độ chính xác cao, ngay cả khi sử dụng ít dữ liệu hơn so với trước đây. Theo GeeksforGeeks, các công cụ như DeepMind’s AlphaFold đã cách mạng hóa việc dự đoán cấu trúc protein, thúc đẩy phát triển thuốc và mô hình hóa bệnh.
Ngoài ra, các hệ thống AI đang được sử dụng để chẩn đoán sớm các rối loạn tâm thần như tâm thần phân liệt và trầm cảm thông qua phân tích hình ảnh não, đạt độ chính xác hơn 90%. Những tiến bộ này không chỉ nâng cao chất lượng chăm sóc y tế mà còn giúp dân chủ hóa y học, mang lại lợi ích cho các khu vực thiếu tài nguyên.
Helicopter AI Giám Sát Biên Giới Texas: Lợi Ích và Lo Ngại
Tại Texas, các helicopter được trang bị AI đã được triển khai để giám sát biên giới, nâng cao khả năng phát hiện và phản ứng trong thời gian thực. Tuy nhiên, điều này đã làm dấy lên lo ngại về quyền riêng tư và việc sử dụng dữ liệu cá nhân. Những hệ thống này, mặc dù hiệu quả trong việc hỗ trợ an ninh, đặt ra câu hỏi về sự cân bằng giữa công nghệ và quyền con người.
Việc sử dụng AI trong các ứng dụng quân sự và an ninh đang trở thành xu hướng, với các sáng kiến như chương trình Replicator của quân đội Mỹ, chi 1 tỷ USD cho các drone nhỏ. Những tranh luận về đạo đức và quy định sẽ tiếp tục là tâm điểm trong năm 2025.
Tương Lai Của AI Trong Năm 2025 và Xa Hơn
Những diễn biến trong tháng 8/2025 chỉ là phần khởi đầu của một chặng đường AI đầy biến động phía trước. Công nghệ đang thay đổi từng ngày, và việc cập nhật liên tục sẽ giúp chúng ta bắt kịp xu thế. Hãy tiếp tục theo dõi Bản tin AI hàng tháng để không bỏ lỡ bất kỳ bước tiến quan trọng nào trên hành trình này.
Thông tin liên hệ:
- Trụ sở chính: Lux 6, Vinhomes Golden River, Số 2 Tôn Đức Thắng, Quận 1, HCM
- Văn phòng Hà Nội: Tòa nhà Charmvit, số 117 Trần Duy Hưng, Phường Trung Hòa, Quận Cầu Giấy, Hà Nội.
- Văn phòng Đà Nẵng: 02B Lê Lợi, Hải Châu, Đà Nẵng.
- Điện thoại: 0908.993.022
- Email: ai@nodex.asia
- Fanpage: NodeX Asia
