Ứng dụng AI trong thời trang có thể giúp bạn chọn chiếc váy hoàn hảo hay thiết kế bộ sưu tập chỉ trong vài phút – bạn có tin điều đó không? Từ ý tưởng viễn tưởng, AI đã trở thành hiện thực, len lỏi khắp ngành thời trang, từ xưởng sản xuất nhỏ bé đến sàn diễn hoành tráng, từ cửa hàng trực tuyến đến tủ đồ cá nhân.Công nghệ này không chỉ mang lại sự tiện lợi mà còn mở ra những khả năng vượt xa trí tưởng tượng, làm bùng lên “cơn sốt” trong một lĩnh vực vốn đậm chất nghệ thuật và cảm xúc. Vậy AI đã thay đổi ngành này như thế nào? Hãy cùng NodeX khám phá cách nó định hình thời trang qua từng khía cạnh: thiết kế sáng tạo đầy bất ngờ, mua sắm thông minh hơn bao giờ hết, sản xuất hiệu quả và nhận thức xã hội ngày càng khác biệt!
Những ứng dụng của AI trong thời trang
Hãy tưởng tượng bạn là một nhà thiết kế trẻ, nhiều ý tưởng nhưng bị giới hạn bởi thời gian và nguồn lực. Trước đây, bạn phải mất hàng giờ để phác thảo từng mẫu, thử nghiệm trên vải, và đôi khi bỏ lỡ cơ hội vì xu hướng đổi thay quá nhanh. Nhưng giờ đây, ứng dụng AI trong thời trang đã thay đổi tất cả.
Có một công cụ ứng dụng AI thời trang đang khá phổ biến là The New Black. Bạn chỉ cần nhập vài từ khóa như “áo khoác da phong cách punk với họa tiết ngôi sao”. Trong vòng 5 giây, công cụ này sẽ tạo ra một thiết kế chi tiết, từ đường cắt đến màu sắc. Thao tác không chỉ nhanh mà còn chính xác đến từng chi tiết nhỏ.
Theo McKinsey (2023), các thương hiệu ứng dụng AI trong thiết kế thời trang có thể giảm 30% thời gian phát triển sản phẩm, giúp họ bắt kịp xu hướng như Zara hay Shein – nơi một bộ sưu tập mới ra mắt mỗi tuần là chuyện thường ngày.
Tại Việt Nam, một số nhà thiết kế độc lập tại Hà Nội đã bắt đầu dùng The New Black để thử nghiệm các mẫu áo dài cách tân, kết hợp giữa truyền thống và hiện đại, nhận được phản hồi tích cực từ cộng đồng mạng.
Nhưng AI không dừng lại ở việc tạo hình ảnh. Công cụ Off/Script mang đến một cách tiếp cận độc đáo hơn: dân chủ hóa thiết kế. Bạn tải ý tưởng lên, cộng đồng bình chọn, và nếu đủ yêu thích, AI sẽ hỗ trợ hoàn thiện rồi sản xuất.
Một sinh viên thời trang ở TP.HCM đã thử sức với chiếc áo len đan họa tiết hoa sen – ý tưởng tưởng chừng chỉ nằm trên giấy. Sau khi được cộng đồng ủng hộ với hơn 500 lượt vote, sản phẩm này đã được sản xuất và bán ra thị trường quốc tế qua nền tảng này. Điều này cho thấy AI trong thiết kế thời trang không chỉ dành cho “ông lớn” mà còn là cơ hội cho những người mới bắt đầu.
Ngoài ra, AI còn có khả năng phân tích dữ liệu từ mạng xã hội và sàn thương mại điện tử để dự đoán xu hướng. Theo Gartner (2023), đến năm 2025, 50% thương hiệu thời trang sẽ dựa vào AI để hiểu thị hiếu khách hàng.
Ví dụ, khi màu xanh lá đậm bất ngờ “hot” trên Instagram vào mùa thu 2023, các công ty như H&M đã nhanh chóng tung ra bộ sưu tập phù hợp nhờ phân tích AI. Đây là lý do tại sao ứng dụng AI trong thời trang không chỉ giúp sáng tạo mà còn biến nhà thiết kế thành người dẫn đầu xu hướng.
Ứng dụng AI trong thời trang: Thử đồ ảo với AI
Khi mua quần áo online, người dùng thường đi kèm nỗi lo: “Liệu chiếc áo này có vừa không? Màu có giống ảnh không?” Các công cụ ứng dụng AI trong thời trang đang giải quyết vấn đề đó bằng công nghệ thử đồ ảo, biến trải nghiệm mua sắm trở nên thú vị hơn.
Hãy thử hình dung bạn đang lướt Shopee và thấy một chiếc váy maxi ưng ý. Với CapCut AI Fitting, bạn chỉ cần tải ảnh của mình lên, chọn váy, và AI sẽ “may” nó vừa khít với cơ thể bạn trên màn hình – từ kích thước XS đến XXXL.
Điều này không chỉ tiện lợi mà còn giảm rủi ro khi mua hàng trực tuyến. Một khách hàng tại Đà Nẵng chia sẻ rằng cô từng do dự khi mua áo sơ mi online, nhưng sau khi dùng CapCut AI Fitting, cô tự tin đặt hàng vì thấy rõ nó hợp với vóc dáng mình thế nào.
Theo Statista (2023), 60% người tiêu dùng sẵn sàng chi tiền nhiều hơn nếu có thử đồ ảo, và tại Việt Nam, các sàn như Lazada đang dần tích hợp công nghệ này để giữ chân khách hàng.
Tại sao thử đồ ảo lại quan trọng? Vì nó cắt giảm tỷ lệ hoàn trả – một “cơn đau đầu” lớn của thương mại điện tử. Báo cáo từ Narvar (2022) cho thấy tỷ lệ hoàn trả trung bình trong ngành thời trang online là 20-30%, gây tốn kém chi phí vận chuyển và tăng lượng rác thải từ bao bì. Với AI, con số này có thể giảm còn 10-15%, như trường hợp một thương hiệu nội địa như Canifa đã áp dụng thử đồ ảo và giảm 12% tỷ lệ đổi trả trong năm 2023 (Vietnam Retail Report). Đây là bước tiến không chỉ cho doanh nghiệp mà còn cho môi trường.
Còn Stylista thì nâng tầm trải nghiệm sử dụng thời trang bằng cách cá nhân hóa. AI này không chỉ giúp bạn thử đồ mà còn gợi ý phong cách dựa trên sở thích. Nếu bạn thích phong cách tối giản, nó sẽ đề xuất áo sơ mi trắng và quần âu thay vì váy hoa lòe loẹt.
Một người dùng tại Hà Nội kể rằng cô đã tiết kiệm hàng giờ lướt web nhờ Stylista, và cuối cùng chọn được bộ đồ công sở hoàn hảo. BCG (2023) ước tính công nghệ này tăng 10-15% doanh số cho các thương hiệu như Mango hay Uniqlo, bởi nó hiểu khách hàng sâu sắc hơn cả nhân viên bán hàng truyền thống.
AI trong sản xuất quần áo: Hiệu quả đi đôi với bền vững
Bên cạnh ứng dụng AI trong thời trang về thiết kế hay thử đồ, việc ứng dụng trong sản xuất may mặc cũng đang trở nên ngày càng phổ biến. Hãy lấy CALA làm ví dụ. Nền tảng này dự đoán nhu cầu thị trường để quyết định sản xuất bao nhiêu chiếc áo thun, tránh tình trạng tồn kho lãng phí. Tại sao điều này quan trọng với Việt Nam – một trung tâm sản xuất thời trang lớn của thế giới? Vì các doanh nghiệp nhỏ tại đây thường thiếu dữ liệu để cạnh tranh với các “ông lớn” như Nike hay Adidas.
Một xưởng may ở Đồng Nai từng dùng CALA để dự đoán nhu cầu áo thun trắng mùa hè 2023, kết quả là họ giảm 15% lượng vải thừa so với năm trước, vừa tiết kiệm chi phí vừa giảm tác động môi trường. McKinsey (2023) cho biết AI có thể cắt giảm 20-50% chi phí logistics và tăng 5% lợi nhuận cho các doanh nghiệp thời trang nhờ dự báo chính xác như vậy.
Không những vậy, AI còn phát hiện lỗi sản phẩm nhanh hơn con người. Tại nhà máy của Viettel Solutions, hệ thống AI kiểm soát chất lượng đã giúp nhà máy giảm 17.8% lỗi nghiêm trọng (như đường may lệch) và 29.8% lỗi nhỏ (như chỉ thừa), theo ICT Vietnam (2023). Điều này không chỉ tiết kiệm chi phí mà còn nâng cao uy tín thương hiệu – yếu tố sống còn trong ngành thời trang vốn rất khắt khe về chất lượng.
Về bền vững, ứng dụng AI trong thời trang giúp tối ưu hóa nguyên liệu và năng lượng. Ellen MacArthur Foundation (2022) dự đoán rằng ngành thời trang có thể giảm 30% lượng khí thải carbon vào năm 2030 nếu áp dụng rộng rãi AI. Ví dụ, một nhà máy tại Bắc Ninh đã dùng AI để sắp xếp cắt vải hiệu quả hơn, giảm 10% lượng phế liệu mỗi tháng – một con số nhỏ nhưng tích lũy lại tạo ra thay đổi lớn.
Cơ hội và thách thức khi ứng dụng AI trong thời trang
Ứng dụng AI trong thời trang không chỉ thay đổi cách chúng ta làm ra quần áo mà còn ảnh hưởng đến cách chúng ta nhìn nhận chúng. BeautyCam là một minh chứng rõ ràng. Với tính năng “AI Wardrobe”, bạn có thể thay đổi trang phục trong ảnh chỉ trong 30 giây, tạo ra những xu hướng “ảo” như cơn sốt váy hồng Barbie trên TikTok vào năm 2023.
Một cô gái ở Sài Gòn từng đăng ảnh mặc váy hồng được chỉnh sửa bằng BeautyCam và nhận hàng nghìn lượt thích, nhưng cô thú nhận đó không phải trang phục thật. Điều này thú vị vì nó khơi dậy sáng tạo cá nhân, nhưng cũng đáng lo khi nó đặt ra tiêu chuẩn ngoại hình không thực tế. Dove (2023) báo cáo rằng 70% phụ nữ cảm thấy tự ti sau khi xem ảnh chỉnh sửa AI, đây là một con số đáng suy ngẫm.
Ngoài ra, ứng dụng AI trong thời trang còn giúp dự đoán xu hướng qua phân tích dữ liệu. Công cụ như Heuritech xem xét hàng triệu bài đăng trên Instagram để nhận diện màu sắc hay phong cách đang “hot”.
Ví dụ, khi xu hướng áo oversized trỗi dậy vào đầu năm 2024, H&M đã nhanh chóng tung ra bộ sưu tập nhờ dữ liệu từ Heuritech, tăng 20% doanh số (Heuritech Report, 2024). Nhưng hệ quả là gì? Chúng ta phải chia sẻ nhiều thông tin cá nhân hơn, theo thống kế gần đây nhất, 45% người dùng lo ngại dữ liệu bị lạm dụng bởi các ứng dụng AI như vậy.
Kết luận
Ứng dụng AI trong thời trang đang định hình lại ngành công nghiệp này, từ thiết kế sáng tạo, mua sắm thông minh đến sản xuất bền vững và xu hướng xã hội. Trí tuệ nhân tạo không chỉ giúp doanh nghiệp tăng hiệu quả, mà còn mang lại trải nghiệm tốt hơn cho khách hàng. Tuy nhiên, để khai thác tối đa tiềm năng của nó, bạn cần hiểu rõ cách sử dụng để tránh những hệ quả không mong muốn.
Hiện tại, NodeX đang cung cấp Khóa học sử dụng AI chuyên nghiệp của NodeX giúp nắm vững các công cụ AI tiên tiến, từ thiết kế đến phân tích dữ liệu. Khóa học sẽ góp phần hỗ trợ bạn phát triển, ứng dụng tốt AI trong thời trang hoặc bất kỳ lĩnh vực nào khác. Đăng ký ngay hôm nay để bắt đầu hành trình chinh phục công nghệ!
Thông tin liên hệ:
- Trụ sở chính: Lux 6, Vinhomes Golden River, Số 2 Tôn Đức Thắng, Quận 1, HCM
- Văn phòng Hà Nội: Tòa nhà Charmvit, số 117 Trần Duy Hưng, Phường Trung Hòa, Quận Cầu Giấy, Hà Nội.
- Văn phòng Đà Nẵng: 02B Lê Lợi, Hải Châu, Đà Nẵng.
- Điện thoại: 0908.993.022
- Email: hello@nodex.asia
- Fanpage: NodeX Asia
